Consultoría de inteligencia artificial
Inteligencia artificial donde aporta valor. Y solo ahí.
Te ayudamos a identificar en qué procesos de tu empresa la IA ahorra tiempo o mejora resultados, a probarlo con un piloto acotado y a integrarlo en las herramientas que ya usáis, con tus datos bajo control.
- Primera conversación sin compromiso
- Si la IA no es la mejor solución, te lo diremos
Cuándo tiene sentido
Señales de que la IA puede ayudarte de verdad
La inteligencia artificial funciona muy bien en tareas concretas y repetitivas con mucho texto o muchos documentos. Estos son los escenarios en los que suele compensar.
- 01
Tu equipo pasa horas leyendo y copiando documentos
Facturas, pedidos, contratos o formularios que alguien revisa y pasa a mano a otro sistema. Extraemos los datos automáticamente y dejamos a la persona solo la revisión de lo dudoso.
- 02
El conocimiento de la empresa está disperso
Procedimientos, manuales y respuestas que solo conocen algunas personas. Un asistente que consulta tu documentación responde con la información de la empresa e indica de dónde la ha sacado.
- 03
Recibes muchas consultas parecidas
Correos, incidencias o mensajes de clientes que se repiten. La IA puede clasificarlos, enviarlos a quien corresponde y preparar un borrador de respuesta para que tu equipo lo revise.
- 04
Te han ofrecido una “solución de IA” y dudas
Propuestas difíciles de evaluar y promesas difíciles de comprobar. Te damos una opinión técnica independiente sobre si encaja con tu caso y qué resultados es razonable esperar.
- 05
Tu equipo ya usa ChatGPT por su cuenta
Es habitual, y conlleva riesgos si se comparten datos de clientes o información interna. Te ayudamos a ordenar ese uso con herramientas y criterios claros.
- 06
Quieres probar sin una gran inversión
Empezar por un piloto acotado, con datos reales y resultados medibles, permite saber si funciona antes de ampliar el proyecto.
Una decisión honesta
Dónde la IA compensa y dónde no
No todo problema necesita inteligencia artificial. A veces una automatización sencilla o una mejora del software actual resuelve lo mismo con menos coste y menos riesgo.
Suele compensar cuando…
- La tarea implica leer, clasificar o resumir mucho texto
- Hay volumen suficiente para que el ahorro de tiempo se note
- Una persona puede revisar el resultado cuando hace falta
- Los datos necesarios existen y se pueden usar con garantías
No suele compensar cuando…
- Un error tiene consecuencias graves y nadie puede revisarlo
- El proceso es simple y una regla o automatización clásica basta
- El volumen es tan bajo que no justifica el desarrollo
- Los datos no están disponibles o no se pueden compartir
Si después de analizar tu caso la mejor solución no pasa por la IA, te lo diremos y te propondremos la alternativa más sencilla.
Cómo lo abordamos
De la idea al uso diario, en fases cortas.
La forma más segura de introducir IA en una empresa es empezar por algo concreto, medir el resultado y ampliar solo lo que funciona.
- 01
Identificar casos de uso
Hablamos con las personas que hacen el trabajo y detectamos las tareas en las que la IA puede ahorrar más tiempo o reducir errores.
- 02
Evaluar la viabilidad
Para cada caso valoramos los datos disponibles, los riesgos, el coste de uso y el beneficio esperado. Te proponemos por cuál empezar.
- 03
Piloto acotado
Lo probamos con datos reales y un grupo reducido de usuarios, midiendo el resultado. Una persona revisa siempre lo que importa.
- 04
Integrar y mantener
Si funciona, lo integramos en tus herramientas habituales, controlamos los costes de uso y lo mantenemos al día.
Lo que cuidamos
Lo que tenemos en cuenta en cada proyecto de IA
La parte difícil de la IA en una empresa no es la tecnología, sino hacerla fiable, segura y rentable.
- Qué datos salen de la empresa, hacia qué proveedor y con qué garantías
- Una persona revisa los resultados cuando un error tiene consecuencias
- Resultados medidos con datos reales antes de ampliar
- Costes de uso estimados de antemano y controlados
- Integración con las herramientas que ya utilizáis
- Evitar depender de un único proveedor de modelos cuando es posible
Nosotros
Experiencia técnica senior desde el primer día.
Hablas con quien hace el trabajo
La persona que analiza tu caso es la que diseña y supervisa la solución.
Decisiones explicadas
Cada propuesta técnica viene con sus motivos, sus costes y sus alternativas.
También te diremos lo que no necesitas
Si la mejor opción es una herramienta que ya existe, o no desarrollar nada, te lo diremos.
Preguntas frecuentes
¿De verdad necesitamos inteligencia artificial?
Quizá no. Muchos problemas se resuelven mejor con una automatización sencilla o mejorando el software que ya tenéis. Empezamos por entender el problema; la IA es una herramienta más, no un objetivo.
¿Es seguro usar IA con los datos de la empresa?
Depende de cómo se haga. Elegimos el proveedor y la configuración según la sensibilidad de los datos, enviamos solo la información necesaria y revisamos las condiciones de uso de cada servicio. Si tratáis datos personales, conviene revisarlo también con vuestro responsable de protección de datos.
¿Qué es un asistente que consulta la documentación interna?
Es un sistema que, antes de responder, busca en los documentos de la empresa (manuales, procedimientos, contratos…) y contesta a partir de ellos, indicando de dónde ha sacado la información. Técnicamente se conoce como RAG. Reduce mucho las respuestas inventadas, aunque conviene revisar lo importante.
¿Qué modelos de IA utilizáis?
Elegimos según el caso: modelos comerciales de los principales proveedores cuando ofrecen las garantías adecuadas, o modelos abiertos ejecutados en vuestra propia infraestructura cuando la confidencialidad lo exige.
¿Cuánto cuesta?
Depende del caso de uso. Proponemos empezar por un piloto con un alcance y un coste cerrados. Además, el uso de la IA tiene un coste variable según el volumen, que estimamos antes de empezar para que no haya sorpresas.
¿La IA va a sustituir a mi equipo?
No es el enfoque que proponemos. La IA funciona mejor quitando trabajo repetitivo para que las personas dediquen su tiempo a lo que requiere criterio, y revisando ellas los resultados cuando importa.
Contacto
Cuéntanos dónde crees que la IA podría ayudarte.
Explícanos qué tarea o proceso te gustaría mejorar. Te diremos con franqueza si la inteligencia artificial tiene sentido en tu caso y cuál sería el primer paso.
- Leemos cada consulta personalmente
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